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2021年，全球疫情跌宕反復(fù)，市場(chǎng)謹(jǐn)慎情緒抬頭，各國(guó)政府集體放水，世界經(jīng)濟(jì)下探，許多人都低估了多重風(fēng)險(xiǎn)疊加共振的風(fēng)險(xiǎn)概率，這讓隨機(jī)游走狀態(tài)下賭運(yùn)氣的傻瓜原形畢露，警醒的企業(yè)紛紛啟動(dòng)建立健全風(fēng)險(xiǎn)管理體系相關(guān)活動(dòng)，但筆者在參與部分企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理活動(dòng)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了若干亟待解決的問(wèn)題：數(shù)字化建設(shè)落后，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與戰(zhàn)略及經(jīng)營(yíng)管理目標(biāo)脫節(jié)，過(guò)程方法展開(kāi)不當(dāng)?shù)取?/span>
數(shù)字化建設(shè)落后：風(fēng)險(xiǎn)信息的收集、整理、統(tǒng)計(jì)、分析、發(fā)布、預(yù)警、提示等仍采用傳統(tǒng)的手工填報(bào)，質(zhì)量較差（Garbage in garbage out），效率較低，與世界一流企業(yè)相比風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)字化差距較大。企業(yè)都在信息化方面投入了巨資，但“信息孤島”“數(shù)據(jù)共享”等問(wèn)題一直未得到有效解決，已有沉淀在信息系統(tǒng)中的“數(shù)據(jù)資源”未得到有效利用。
與戰(zhàn)略及經(jīng)營(yíng)管理目標(biāo)脫節(jié)：各層級(jí)組織部門(mén)、崗位在識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程中未考慮目標(biāo)因素，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與戰(zhàn)略及經(jīng)營(yíng)管理目標(biāo)脫節(jié)，造成風(fēng)險(xiǎn)都控制住了但目標(biāo)沒(méi)實(shí)現(xiàn)。一方面是由于未對(duì)“十四五”規(guī)劃進(jìn)行戰(zhàn)略解碼（戰(zhàn)略目標(biāo)未進(jìn)一步分解），另一方面是由于風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)的時(shí)間早于年度計(jì)劃與預(yù)算，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估缺少目標(biāo)參考的依據(jù)；再有比較常見(jiàn)的原因是，流程體系（基礎(chǔ)邏輯）不健全，關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失，導(dǎo)致關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)遺漏。
過(guò)程方法展開(kāi)不當(dāng)：盡管按組織層級(jí)依據(jù)評(píng)估矩陣，進(jìn)行概率和影響程度量化評(píng)分，但未按層級(jí)聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)、聚合分析，未組織進(jìn)行A/B評(píng)估測(cè)試，可能導(dǎo)致“伯克松悖論”；由于時(shí)間序列算法缺失，對(duì)過(guò)去風(fēng)險(xiǎn)事件、現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)、未來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)缺乏系統(tǒng)性分析，導(dǎo)致重大風(fēng)險(xiǎn)遺漏；風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控未根據(jù)實(shí)際情況，進(jìn)行概率與影響程度的假設(shè)檢驗(yàn)，并及時(shí)修正風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理動(dòng)態(tài)性不足，引發(fā)巨大風(fēng)險(xiǎn)損失。
基于以上對(duì)若干問(wèn)題的原因分析，提出以下幾點(diǎn)解決思路：
1、為有效防控各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)企業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。首先，須加快完成戰(zhàn)略目標(biāo)的分解，以此作為各年度計(jì)劃與預(yù)算編制的重要依據(jù)；其次，須以戰(zhàn)略為導(dǎo)向優(yōu)化與再造業(yè)務(wù)流程，重塑商業(yè)模式，完善組織管理體系。
2、借助數(shù)字化的手段系統(tǒng)性的去解決,可借鑒TBI/?PBI/FBI+公有/私有云服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)，鏈接已有信息系統(tǒng)個(gè)性化建設(shè)企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)，借助商業(yè)智能可有效解決“信息孤島”“數(shù)據(jù)共享”問(wèn)題，充分挖掘已有系統(tǒng)內(nèi)歷史“數(shù)據(jù)價(jià)值”，減少手工填報(bào)數(shù)據(jù)，提高風(fēng)險(xiǎn)管理效率。
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圖：數(shù)字化管理平臺(tái)架構(gòu)
3、優(yōu)化統(tǒng)計(jì)分析算法。針對(duì)不同組織層級(jí)識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)，以戰(zhàn)略為導(dǎo)向采用分層分析法和聚類(lèi)分析法，這樣更便于實(shí)現(xiàn)具有數(shù)據(jù)鉆取功能的精益可視化看板(工程項(xiàng)目總承包模式EPC與精益建造模式LPDS的融合貫通），能有效避免“伯克松悖論”，減少各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)損失和威脅。針對(duì)聚類(lèi)分析后的同類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)“可視化詳細(xì)級(jí)別（簡(jiǎn)稱(chēng)可視化?LOD）”對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，確保各組織層級(jí)風(fēng)險(xiǎn)聚合后的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果小于等于公司整體風(fēng)險(xiǎn)偏好和承受度，另外向下可鉆取各層級(jí)詳細(xì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。針對(duì)歷史風(fēng)險(xiǎn)事件及其影響，可采用時(shí)間序列分析法科學(xué)計(jì)算同類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)公司的影響程度，為當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估提供有力證據(jù)；還可以使用“監(jiān)督學(xué)習(xí)”算法，對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)判、發(fā)出預(yù)警提示，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的提前管理。
構(gòu)建廣泛深入的端到端數(shù)字化平臺(tái)，以完全業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成的數(shù)據(jù)管理和治理、可視化分析和合法合規(guī)取證以及協(xié)作功能，可以更便捷、高效的鏈接已有各種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，更精準(zhǔn)的進(jìn)行A/B測(cè)試與假設(shè)檢驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)管理；可更好的實(shí)現(xiàn)“全員、全面、全過(guò)程，覆蓋所有單位、部門(mén)和員工”的風(fēng)險(xiǎn)管理體系建設(shè)。
